AI Chatbot Dukung Pengembangan Pertanian, Caranya?AI Chatbot Dukung Pengembangan Pertanian, Caranya?

Ini dikembangkan oleh LSM Opportunity International, yang telah bekerja di Malawi selama 21 tahun. Karena akses ponsel cerdas tetap rendah di Malawi, LSM tersebut mempekerjakan warga setempat untuk bekerja dengan komunitas pertanian pedesaan. Agen pendukung peternak ini menerima pelatihan dan smartphone, dan kemudian membantu peternak mengakses aplikasi UlangiziAI (dalam bahasa Chichewa berarti "bimbingan" atau "konseling").
 
Paul Essene, yang membantu mengembangkan teknologi di balik UlangiziAI, mengatakan chatbot dapat membantu mengatasi tantangan struktural endemik yang secara rutin dihadapi petani Malawi
 
Sebagian besar orang Malawi hidup dengan pendapatan sekitar USD2 per hari. Lebih dari 80% negara tinggal di daerah pedesaan atau terpencil, dan sekitar tiga dari empat orang Malawi bekerja di atau memiliki pertanian.
 
Kantor pemerintah yang dirancang untuk menawarkan saran kepada petani tidak konsisten terbuka. Bahkan untuk sampai ke kantor-kantor ini bisa sulit bagi petani. Di negara yang berjalan kaki sering kali menjadi sarana transportasi utama—dan paling dapat diandalkan—petani harus berjalan 16km atau lebih ke kota, hanya untuk menemukan kantor pemerintah tutup.
 
Dengan menggunakan UlangiziAI, petani dapat dengan cepat menemukan jawaban atas pertanyaan pertanian, termasuk tentang ternak, tanaman, pupuk dan fungisida mereka, serta strategi penanaman secara keseluruhan.
 
"Dalam program percontohan tiga bulan awal kami, kami melihat lebih dari 4.000 pertanyaan masuk ke aplikasi dalam bahasa Inggris dan Chichewa," kata Essene. "Jenis pertanyaan yang dapat kami jawab, mulai dari praktik pertanian, hingga pertanyaan terkait tanaman hingga cara menguji penyakit—mereka datang dalam modalit campuran dan aplikasi dapat merespons dengan sangat cepat dan akurat."
 
Untuk membuat chatbot, Opportunity International bekerja sama dengan Gooey.AI, platform alur kerja AI. UlangiziAI berjalan pada GPU NVIDIA A100 Tensor Core di Azure Cloud. Karena Chichewa adalah bahasa dengan sumber daya rendah, ada relatif sedikit aset data yang tersedia di Chichewa untuk melatih LLM atau model pengenalan suara. Akibatnya, Gooey.AI harus melakukan teknik bootstrap untuk mengoptimalkan UlangiziAI.
 
Ketika dikirimkan melalui memo suara WhatsApp, pertanyaan tersebut ditranskripsikan dan diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris oleh LLM, seperti MMS Large Meta atau versi Whisper 3 OpenAI yang disesuaikan. Ketika petani mengunggah gambar yang mereka ambil dari tanaman atau hama, mereka secara otomatis diarahkan ke GPT4o OpenAI. Data itu kemudian digabungkan, dan dikirim untuk menghasilkan kueri database vektor.
 
Aplikasi ini kemudian menanyakan pipa RAG yang didasarkan pada Panduan Kementerian Pertanian Malawi untuk Manual Produksi Pertanian—sebuah buku setebal 450 halaman berisi informasi mendalam yang berfokus pada kebutuhan spesifik pertanian dan petani Malawi.
 
Setelah retriever mengidentifikasi dan mengekstrak data yang relevan dari database vektor, itu dikirim kembali ke model bahasa, yang menerjemahkannya ke dalam bahasa Inggris atau Chichewa. Kemudian membagikan jawaban kembali kepada petani dalam format teks atau audio melalui WhatsApp. Setiap jawaban juga menyertakan kutipan dan hyperlink ke sumber data yang relevan.
 
Gooey.AI secara teratur melakukan hot swap LLM open source dan alat pengenalan suara otomatis yang dijalankan UlangiziAI, menggunakan peningkatan perubahan langkah yang hampir setiap generasi model berturut-turut telah menunjukkan pemahaman bahasa dengan sumber daya rendah.
 
UlangiziAI telah mengurangi waktu yang dibutuhkan petani untuk mendapatkan panduan pertanian kritis dari hari menjadi detik. Sejauh ini, petani yang telah menggunakan aplikasi tersebut telah menilainya tinggi. Akhir tahun ini atau awal tahun depan, Opportunity International berencana untuk memperkenalkannya di Kenya dan membuatnya tersedia dalam bahasa Swahili serta bahasa Kenya lainnya.